Нейросетевой детектор огня и дыма TRASSIR (Fire and Smoke Detector) разработан на базе нейросетевых алгоритмов глубокого обучения и срабатывает быстрее традиционных пожарных датчиков. Основное преимущество детектора — обнаружение дыма и огня на открытом пространстве, где аппаратные датчики огня, дыма, температуры и газоанализаторы абсолютно бессильны. Он упрощает работу оператора — работает в составе системы противопожарной защиты, перекрывая проблемные места.

Возможности:

• Раздельное обнаружение огня и дыма.
• Детекция начала пожара, задымления.
• Детекция завершения пожара, задымления.
• Выбор областей детектирования.
• Гибкая настройка уведомлений о тревоге на экране VMS, в Telegram, WhatsApp, на почту, по Http.

Схема работы:

• Система загружает в буфер по два кадра в секунду.
• Модуль анализирует на появление в кадре огня и дыма области изображения.
• Обнаружив огонь, дым в нескольких кадрах, модуль формирует тревожное событие.
• Получив тревожное событие, сервер отправляет уведомления по настроенным каналам.